At\u00e9 2026, 30 milh\u00f5es de vagas poderiam ser fechadas, de acordo com estudo in\u00e9dito que avaliou 2.602 ocupa\u00e7\u00f5es (Ana Estela de Sousa Pinto)<\/p>\n
A possibilidade de ser trocado por um rob\u00f4 ou um programa de computador p\u00f5e em risco 54% dos empregos formais no pa\u00eds, mostra estudo in\u00e9dito feito com dados brasileiros.<\/p>\n
At\u00e9 2026 seriam fechados 30 milh\u00f5es de vagas com carteira assinada, se todas as empresas decidissem substituir trabalhadores humanos pela tecnologia j\u00e1 dispon\u00edvel \u2014o n\u00famero leva em conta a tend\u00eancia de contrata\u00e7\u00f5es para as ocupa\u00e7\u00f5es mais amea\u00e7adas.<\/p>\n
Feito pelo Laborat\u00f3rio de Aprendizado de M\u00e1quina em Finan\u00e7as e Organiza\u00e7\u00f5es da UnB (Universidade de Bras\u00edlia), o trabalho avaliou as 2.602 ocupa\u00e7\u00f5es brasileiras.<\/p>\n
Considerando os trabalhadores com carteira assinada no fim de 2017 (segundo a Rais, do Minist\u00e9rio do Trabalho), cerca de 25 milh\u00f5es (57,37%) ocupavam vagas com probabilidade muito alta (acima de 80%) ou alta (de 60% a 80%) de automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Entram nessas categorias engenheiros qu\u00edmicos (96%), carregadores de armaz\u00e9m (77%) e \u00e1rbitros de v\u00f4lei (71%), por exemplo.<\/p>\n
Para calcular a probabilidade de automa\u00e7\u00e3o num prazo de dez anos, foram consultados 69 acad\u00eamicos e profissionais de aprendizado de m\u00e1quina (campo da intelig\u00eancia artificial em que computadores descobrem solu\u00e7\u00f5es por conta pr\u00f3pria depois de analisar decis\u00f5es pr\u00e9vias).<\/p>\n
A partir das avalia\u00e7\u00f5es desses especialistas, os pesquisadores usaram t\u00e9cnicas de an\u00e1lise das descri\u00e7\u00f5es das ocupa\u00e7\u00f5es, para associar os riscos.<\/p>\n
O aprendizado de m\u00e1quina potencializa a automa\u00e7\u00e3o, porque permite substituir n\u00e3o apenas tarefa repetitivas e mec\u00e2nicas como as de ascensorista ou digitador (acima de 99%). Diagn\u00f3sticos de les\u00e3o de pele com base em fotografias j\u00e1 s\u00e3o feitos em menos tempo e com mais precis\u00e3o que os realizados por humanos.<\/p>\n
A \u201ctropicaliza\u00e7\u00e3o\u201d do estudo \u00e9 um primeiro passo, e as estimativas ainda precisam ser refinadas e aprofundadas, diz o professor da UnB Pedro Henrique Melo Albuquerque.<\/p>\n
E a probabilidade de automa\u00e7\u00e3o n\u00e3o significa que, na pr\u00e1tica, o humano perder\u00e1 lugar. Um dos gargalos, observa Albuquerque, \u00e9 que o aprendizado de m\u00e1quina se alimenta de fonte farta de dados de qualidade, raramente dispon\u00edvel em empresas de pa\u00edses em desenvolvimento.<\/p>\n
Outra limita\u00e7\u00e3o \u00e9 econ\u00f4mica. Automa\u00e7\u00f5es virtuais \u2014como implementar um software para fazer laudos de exames de laborat\u00f3rio\u2014 requerem investimento muito inferior ao de comprar rob\u00f4s para um lava-jato, por exemplo.<\/p>\n
Mesmo quando a tecnologia existe e \u00e9 acess\u00edvel, a substitui\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o ser vi\u00e1vel. \u00c9 o caso de uma das ocupa\u00e7\u00f5es mais amea\u00e7adas, a taquigrafia (99,55% de probabilidade de automa\u00e7\u00e3o), cujos profissionais usam c\u00f3digos para anotar at\u00e9 120 palavras por minuto, depois \u201ctraduzidos\u201d em textos digitados.<\/p>\n
Na teoria, programas de reconhecimento de voz dariam conta disso. Na realidade, eles cometem tantos erros que a rechecagem toma mais tempo que a digita\u00e7\u00e3o, relata Em\u00edlia Naomi Todo Liem, gestora de 13 taqu\u00edgrafos da Assembleia Legislativa de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n
\u201cFuturamente, se o n\u00famero de acertos crescer, pode ser uma ferramenta \u00fatil para evitar les\u00f5es por esfor\u00e7o repetitivo. No momento, s\u00f3 faz perder a paci\u00eancia\u201d, diz ela.<\/p>\n
Press\u00f5es pol\u00edticas tamb\u00e9m influem. Em 2018, os Correios cogitaram extinguir um cargo que verifica manualmente cada pacote ou carta e os separa de acordo com o destino \u2014o chamado operador de triagem e transbordo (75% de risco, segundo o estudo).<\/p>\n
A automa\u00e7\u00e3o, j\u00e1 usada por concorrentes, era considerada necess\u00e1ria para reduzir custos e manter a competitividade.<\/p>\n
Trabalhadores em greve pressionaram, por\u00e9m, e o cargo foi mantido, sem prazo para a extin\u00e7\u00e3o. Segundo a empresa, ela acontecer\u00e1 quando os 14 mil operadores ainda em atividade se aposentarem ou \u201cforem migrando para outras atividades compat\u00edveis\u201d.<\/p>\n
H\u00e1 casos em que a automa\u00e7\u00e3o \u00e9 implantada com sucesso, mas as vagas s\u00e3o mantidas. Operadores de caixa, por exemplo, t\u00eam 77% de probabilidade de serem substitu\u00eddos por m\u00e1quinas. Mas, apesar de j\u00e1 ter autoatendimento em 250 lojas no Brasil, a rede McDonald\u2019s afirma que n\u00e3o h\u00e1 risco de demiss\u00f5es.<\/p>\n
Segundo o vice-presidente de Comunica\u00e7\u00e3o da Arcos Dorados (dona da rede), David Grinberg, a tecnologia exige a presen\u00e7a de funcion\u00e1rios para orientar os clientes, e 70% deles ainda preferem fazer as compras nos caixas.<\/p>\n
\u201cOs atendentes ser\u00e3o sempre necess\u00e1rios, pois sabemos da import\u00e2ncia do contato pessoal com o consumidor.\u201d<\/p>\n
O impacto sobre os trabalhadores tamb\u00e9m nem sempre \u00e9 uniforme. Contadores (49%) ou advogados (76%) s\u00e3o ocupa\u00e7\u00f5es com algumas fun\u00e7\u00f5es facilmente automatiz\u00e1veis (preencher relat\u00f3rios, redigir peti\u00e7\u00f5es), mas outras n\u00e3o \u2014despachar com o juiz ou negociar acordos.<\/p>\n
Esse \u00e9 um dos pontos em que as informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no Brasil dificultam a an\u00e1lise, observa o professor de economia do Insper S\u00e9rgio Firpo, que entre outros assuntos estudou mercado de trabalho e automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A classifica\u00e7\u00e3o brasileira apenas lista habilidades necess\u00e1rias. Para uma estimativa mais precisa, seria preciso pesquisar o tempo que os profissionais de fato dedicam a cada tipo de fun\u00e7\u00e3o, como na base americana O*Net.<\/p>\n
Essa foi a fonte usada pelos economistas Carl Frey e Michael Osborne para estimar que a automa\u00e7\u00e3o amea\u00e7a 47% dos postos de trabalho dos EUA \u2014cuja metodologia a UnB procurou replicar.<\/p>\n
As estimativas para a realidade brasileira ainda podem ser mais refinadas e detalhadas, concorda Pedro Albuquerque. O objetivo \u00e9 embasar pol\u00edticas p\u00fablicas e decis\u00f5es empresariais.<\/p>\n
\u201cCom mais an\u00e1lise, se antecipam potenciais eleva\u00e7\u00f5es de desemprego em ocupa\u00e7\u00f5es com alto risco, e \u00e9 poss\u00edvel reorientar investimentos para formar profissionais nas que t\u00eam baixa propens\u00e3o a automa\u00e7\u00e3o e demanda crescente.\u201d<\/p>\n
Em geral, est\u00e3o a salvo fun\u00e7\u00f5es que envolvem criatividade e contato humano \u2014bab\u00e1s, psic\u00f3logos e artistas s\u00e3o algumas que t\u00eam risco perto de zero.<\/p>\n
Outro campo em que a procura por trabalhadores humanos deve crescer no futuro \u00e9 justamente a dos cientistas e programadores ligados a intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n
O texto para discuss\u00e3o ser\u00e1 publicado nas pr\u00f3ximas semanas pelo Ipea (Instituto de Pesquisa Econ\u00f4mica Aplicada). <\/p>\n
Fonte: Folha.com \/ CONTEC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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